Vidney

AI画像生成

GPT Image 2.0

GPT Image 2.0でAI画像を生成。テキストから画像と画像から画像を、Vidneyの1つのスタジオで。

Vidney ワークベンチ

モデル 22 件
0/2000
必要:3 クレジット

出力

サンプル

GPT Image 2.0 が得意なこと

01

4つの文字体系を同時に

ガラス屋根の屋内市場に、日本語、韓国語、英語、ヒンディー語の看板が並びます。4つの文字体系がどれも崩れずに読めて、湯気もオレンジの木箱も裸電球も欠けていません。

4つの文字体系を同時に: Photorealistic daytime photograph inside a covered food market hall, shot at eye level on a 35mm lens, soft daylight falling through high skylights and iron trusses, steam rising from a noodle pot. Four stall signs are fully legible: a vertical wooden Japanese board reading "麺屋 ほたる", a hand-painted Korean banner reading "서울 분식", a white enamel English sign reading "Bramblewick Bakery", and a small painted Hindi board reading "चाय घर". Crates of oranges and bundled herbs in the foreground, a few shoppers softly out of focus behind. Fine details: chipped enamel, chalk dust, worn tiles, hanging bulbs. Every sign spelled exactly as written, no other readable text, no price tags, no real brand logos, no watermark.
プロンプト(英語の原文)

Photorealistic daytime photograph inside a covered food market hall, shot at eye level on a 35mm lens, soft daylight falling through high skylights and iron trusses, steam rising from a noodle pot. Four stall signs are fully legible: a vertical wooden Japanese board reading "麺屋 ほたる", a hand-painted Korean banner reading "서울 분식", a white enamel English sign reading "Bramblewick Bakery", and a small painted Hindi board reading "चाय घर". Crates of oranges and bundled herbs in the foreground, a few shoppers softly out of focus behind. Fine details: chipped enamel, chalk dust, worn tiles, hanging bulbs. Every sign spelled exactly as written, no other readable text, no price tags, no real brand logos, no watermark.

02

先に組んだコマ割り

上に横長1コマ、その下に2段のコマを2つずつ並べた5コマ構成。灯台守は5コマ中4コマに登場し、ひげもニット帽もカーディガンも同じで、3つの吹き出しが物語の順に読めます。

先に組んだコマ割り: A comic page with five panels in a planned layout: one wide panel across the top, two equal panels in the middle row, two unequal panels at the bottom, thin black gutters, clean ink line art with flat muted colors, indie graphic novel style. The same character in every panel: a white-bearded lighthouse keeper in his sixties, navy knit cap and grey wool cardigan, same face and outfit throughout. Top panel: he unwraps a sandwich on the lighthouse steps, speech bubble "Finally, lunch." Middle left: a seagull snatches the sandwich mid-bite, bubble "Hey!" Middle right: the gull eats on the railing, no dialogue. Bottom left: he stares at the empty wrapper. Bottom right: he holds out half of a second sandwich, bubble "Fine. Half." All bubbles hand-lettered and legible, no panel numbers, no other text, no watermark.
プロンプト(英語の原文)

A comic page with five panels in a planned layout: one wide panel across the top, two equal panels in the middle row, two unequal panels at the bottom, thin black gutters, clean ink line art with flat muted colors, indie graphic novel style. The same character in every panel: a white-bearded lighthouse keeper in his sixties, navy knit cap and grey wool cardigan, same face and outfit throughout. Top panel: he unwraps a sandwich on the lighthouse steps, speech bubble "Finally, lunch." Middle left: a seagull snatches the sandwich mid-bite, bubble "Hey!" Middle right: the gull eats on the railing, no dialogue. Bottom left: he stares at the empty wrapper. Bottom right: he holds out half of a second sandwich, bubble "Fine. Half." All bubbles hand-lettered and legible, no panel numbers, no other text, no watermark.

03

油彩の光と筆致

左からろうそくの光、右は冷たい灰色の光。長くむいたレモンの皮も錫の皿の縁も炎を受け、厚塗りのハイライトがカンヴァスの目の上に乗ります。写真ではなく絵の質感です。

油彩の光と筆致: A classical still life painted in oils on canvas, chiaroscuro style: on a dark oak table, a half-peeled lemon with its spiral of peel hanging over the edge, a tall green glass goblet half filled with white wine, a pewter plate with two oysters, a silver knife and a torn loaf of bread. Warm candlelight from the left, a faint cool daylight fill from the right. The lemon and table edge are visibly refracted through the wine and glass, highlights on the pewter catch the flame, soft reflections in the goblet foot. Thick impasto brushstrokes on the highlights, thin transparent glazes in the shadows, visible canvas weave at the edges, painterly edges rather than photographic sharpness, restrained natural color. No text, no signature, no frame, no watermark.
プロンプト(英語の原文)

A classical still life painted in oils on canvas, chiaroscuro style: on a dark oak table, a half-peeled lemon with its spiral of peel hanging over the edge, a tall green glass goblet half filled with white wine, a pewter plate with two oysters, a silver knife and a torn loaf of bread. Warm candlelight from the left, a faint cool daylight fill from the right. The lemon and table edge are visibly refracted through the wine and glass, highlights on the pewter catch the flame, soft reflections in the goblet foot. Thick impasto brushstrokes on the highlights, thin transparent glazes in the shadows, visible canvas weave at the edges, painterly edges rather than photographic sharpness, restrained natural color. No text, no signature, no frame, no watermark.

GPT Image 2.0 で作れるもの

マーケティングと広告クリエイティブ

デザイナーひとりへのブリーフにかかる時間で、広告バリエーションを 10 案生成し、実際の広告費で A/B テスト。撮影もスタジオも不要です。

SNS とブログのグラフィック

サムネイル、ヘッダー、引用カードの 1 週間分をひとつのセッションでまとめて制作。シリーズ全体を一貫したひとつのブランドルックでそろえられます。

商品と EC のビジュアル

商品カットもライフスタイルシーンも、コンバージョンにつながるアングルから。使い回しのサプライヤー写真ではなく、SKU ごとに新しい 1 枚を用意できます。

コンセプトアートとデザイン

キャラクター、ムードボード、キービジュアルを数分で探索。予算が固まる前に、完成品クオリティのキーアートで提案できます。

GPT Image 2.0 を使うのは誰か、何のために

GPT Image 2.0 は、カメラマンもデザイナーもストックフォトの定額契約もなしに、仕上がった画像が必要なすべての人に向いています。パフォーマンスマーケターは広告や商品ビジュアルをまとめて出力し、DTC チームなら一つのキャンペーン向けに十数パターンのクリエイティブを生成して、その日の午後には A/B テストにかけられます。EC 出店者は Amazon・Shopify・Etsy 向けの商品カット、ライフスタイル写真、パッケージのモックアップを生成し、在庫の回転に合わせてビジュアルを次々と更新できます。コンテンツチームはブログのヘッダー、サムネイル、SNS 用グラフィックを作成し、シリーズ全体で一貫したブランドの見え方を保てます。デザイナーや個人スタジオは、本格的な制作に入る前にコンセプトアート、キャラクター、キービジュアルを試せます。ブランド側は、一つの商品やキャラクターをキャンペーン全体で同一に揃えられます。Vidney では GPT Image 2.0 を他の主要な画像モデルと並べて使えるため、一つの提供元に縛られず、プロジェクトごとに最適なものを選べます。

GPT Image 2.0で画像を生成する方法

VidneyでGPT Image 2.0を使い、3ステップでAI画像を作成します。

Glowing panels with one model selected from severalStreams of light forming into an emerging imageA finished image materializing from a vortex of glowing light

GPT Image 2.0 vs Flux 3 Klein vs Nano Banana 2.1 vs GPT Image 2.5

類似モデルとスペックを並べて比較。すべて Vidney で実行できます。

GPT Image 2.0Flux 3 KleinNano Banana 2.1GPT Image 2.5
タスクモードテキストから画像 · 画像から画像テキストから画像 · 画像から画像テキストから画像 · 画像から画像テキストから画像 · 画像から画像
解像度—1K · 2K · 4K1K · 2K · 4K1K · 2K · 4K
コスト1回の生成につき3クレジット1回の生成につき3クレジット1回の生成につき3クレジット1回の生成につき3〜5クレジット

関連モデル

Vidneyで実行できるAI画像モデルをほかにもご覧ください。

公開中

同じページに2つの速さ、打ち込んだ文字はそのまま綴られて返ります。

1回の生成につき3〜5クレジット
公開中

GPT Image 1.5でAI画像を生成。テキストから画像と画像から画像を、Vidneyの1つのスタジオで。

1回の生成につき3クレジット
公開中

小さくて速い Flux 3。テキストから1枚を作るのも、最大10枚の参考画像で1か所だけ変えるのも。

1回の生成につき3クレジット
公開中

Google の新しい Flash 画像モデル。文字は書いたとおりに戻り、次の編集でも顔はそのままです。

1回の生成につき3クレジット
公開中

Meta の画像モデルは、返す前に自分の下描きを自分で見直します。

1回の生成につき3クレジット
公開中

Google の軽量版 Nano Banana。1K の画像と素早い編集を、大量の制作に。

1回の生成につき3クレジット

よくある質問

GPT Image 2.0とは何ですか?

GPT Image 2.0はVidneyで実行できるAI画像モデルです。1つのスタジオでテキストから画像と画像から画像に対応しています。

GPT Image 2.0は1回の生成でいくらかかりますか?

GPT Image 2.0は1回の生成につき3クレジットです。正確なクレジットコストは、実行前に生成ボタンへ表示されます。Starterプランの単価(1クレジット$0.03)で、1回あたり約$0.09です。

GPT Image 2.0はどのアスペクト比に対応していますか?

GPT Image 2.0は次のアスペクト比に対応しています:1:1、4:3、3:4、16:9、9:16。

GPT Image 2.0は無料で使えますか?

はい。Vidneyに登録すると付与されるクレジットで、GPT Image 2.0を無料で試せます。お試しにクレジットカードは不要です。以降は1回の生成につき3クレジットで、正確なコストはクレジットを使う前に必ず生成ボタンへ表示されるので、知らないうちに課金されることはありません。

GPT Image 2.0で作った画像は商用利用できますか?

はい。VidneyでGPT Image 2.0を使って生成した画像は、商用プロジェクトに自由に使えます。広告、SNS投稿、クライアントワーク、商品ビジュアルなどに利用可能です。成果物の権利はあなたのもので、Vidneyは生成と保存を担うだけです。

GPT Image 2.0は透かし(ウォーターマーク)を入れますか?

無料プランのみです。無料プランでダウンロードすると小さなVidneyの透かしが入ります。有料プランならGPT Image 2.0で生成した画像は透かしなしでダウンロードでき、そのまま公開やクライアントへの納品に使えます。アップグレードすると、それまでに作った画像も透かしなしになります。

GPT Image 2.0の代わりに使えるおすすめのモデルは?

VidneyでGPT Image 2.0に最も近いのはFlux 3 Klein、Nano Banana 2.1およびGPT Image 2.5です。どれも同じワークスペース内で共通のクレジット残高から使えるので、同じプロンプトをそれぞれのモデルで実行して、結果を並べて見比べられます。

GPT Image 2.0を使うのにAPIキーやプロバイダーアカウントは必要ですか?

いいえ。Vidneyがあなたに代わってGPT Image 2.0を実行します。管理すべきAPIキーも、別途用意するプロバイダーアカウントもありません。

今すぐGPT Image 2.0で作成