看板の文字を正しく
朝の斜光の中、パン屋の緑の扉の上に木の看板、下にはパンのかご。手描き文字の FRESH BREAD DAILY は綴りどおりで、扉の BAKERY のプレートも読めます。

- テキストから画像
- 1K
- 1:1
A hand-painted wooden sign reading FRESH BREAD DAILY hanging above a small bakery door, morning light, shallow depth of field.
AI画像生成
小さくて速い Flux 3。テキストから1枚を作るのも、最大10枚の参考画像で1か所だけ変えるのも。
出力

朝の斜光の中、パン屋の緑の扉の上に木の看板、下にはパンのかご。手描き文字の FRESH BREAD DAILY は綴りどおりで、扉の BAKERY のプレートも読めます。

A hand-painted wooden sign reading FRESH BREAD DAILY hanging above a small bakery door, morning light, shallow depth of field.
ひと言の指示で、オリーブ色の帆布リュックがネイビーに。革のフラップ、ストラップ、ステッチ、真鍮のバックルは元のままで、角度や影も変わりません。

Change the backpack to dark navy blue and keep everything else unchanged.
ミニチュアで作った雪の山あいの村。明かりのともる丸太小屋、煙突から立ちのぼる煙、凍った池と小さな石橋が青い夕暮れの光に包まれています。2K なら丸太の木目も、枝ごとの雪も、石橋の石もつぶれません。

A tilt-shift miniature diorama of a snowy alpine village at dusk: tiny wooden chalets with plain log walls and glowing windows, smoke rising from the chimneys, pine trees dusted with snow, a frozen pond and a small stone bridge, soft blue evening light. No text, no letters, no signs, no plaques, no logos.
商品写真1枚から、色や素材違いを何通りも。指定したところだけを変え、形、ステッチ、金具は残します。
看板やラベル、ポスターの数語を書いたとおりに。長い文や小さな文字はモデルカードも注意している点なので、仕上がりを確かめてください。
1K でアイデアを試し、気に入った1枚を 2K か 4K で作り直して、印刷や大画面に。
Flux 3 Klein は Black Forest Labs の Flux 3 ファミリーでいちばん小さなモデルで、2026年10月15日にパラメータ数56億のオープンウェイトとして公開されました。Klein はドイツ語で「小さい」という意味で、ここで使えるのは速さを重視した蒸留版です。テキストから画像と画像編集に対応し、編集では最大10枚の参考画像を渡せます。出力は 1K、2K、4K、比率は 1:1、4:3、3:4、16:9、9:16。生成前に prompt をより詳しい説明へ書き広げる処理が入り、Black Forest Labs はこれで画質がはっきり上がるとしています。自社の評価では、テキストから画像、編集、複数参考画像のいずれでもオープンモデルの1位ですが、外部の初期の評価は分かれており、モデルカードも画像内の小さな文字は誤ることがあると注意しています。1K の価格は Nano Banana 2 と同じなので、素早い下書き、商品の色替え、数語だけの看板に向いています。
VidneyでFlux 3 Kleinを使い、3ステップでAI画像を作成します。



類似モデルとスペックを並べて比較。すべて Vidney で実行できます。
| Flux 3 Klein | Nano Banana 2.1 | GPT Image 2.5 | Muse Image | |
|---|---|---|---|---|
| タスクモード | テキストから画像 · 画像から画像 | テキストから画像 · 画像から画像 | テキストから画像 · 画像から画像 | テキストから画像 · 画像から画像 |
| 解像度 | 1K · 2K · 4K | 1K · 2K · 4K | 1K · 2K · 4K | — |
| コスト | 1回の生成につき3クレジット | 1回の生成につき3クレジット | 1回の生成につき3〜5クレジット | 1回の生成につき3クレジット |
Vidneyで実行できるAI画像モデルをほかにもご覧ください。
Flux 3 KleinはVidneyで実行できるAI画像モデルです。1つのスタジオでテキストから画像と画像から画像に対応しています。
Flux 3 Kleinは1回の生成につき3クレジットです。正確なクレジットコストは、実行前に生成ボタンへ表示されます。Starterプランの単価(1クレジット$0.03)で、1回あたり約$0.09です。
Flux 3 Kleinは次のアスペクト比に対応しています:1:1、4:3、3:4、16:9、9:16。
はい。Vidneyに登録すると付与されるクレジットで、Flux 3 Kleinを無料で試せます。お試しにクレジットカードは不要です。以降は1回の生成につき3クレジットで、正確なコストはクレジットを使う前に必ず生成ボタンへ表示されるので、知らないうちに課金されることはありません。
はい。VidneyでFlux 3 Kleinを使って生成した画像は、商用プロジェクトに自由に使えます。広告、SNS投稿、クライアントワーク、商品ビジュアルなどに利用可能です。成果物の権利はあなたのもので、Vidneyは生成と保存を担うだけです。
無料プランのみです。無料プランでダウンロードすると小さなVidneyの透かしが入ります。有料プランならFlux 3 Kleinで生成した画像は透かしなしでダウンロードでき、そのまま公開やクライアントへの納品に使えます。アップグレードすると、それまでに作った画像も透かしなしになります。
VidneyでFlux 3 Kleinに最も近いのはNano Banana 2.1、GPT Image 2.5およびMuse Imageです。どれも同じワークスペース内で共通のクレジット残高から使えるので、同じプロンプトをそれぞれのモデルで実行して、結果を並べて見比べられます。
いいえ。Vidneyがあなたに代わってFlux 3 Kleinを実行します。管理すべきAPIキーも、別途用意するプロバイダーアカウントもありません。
