Seedance 2.5 對比 2.0:升級的是輸入能力而非畫質,以及沒人提醒你的三倍帳單
發布 2026-08-10 · 實測日期 2026-08-08
我們經營多模型影片生成服務,這代表每上架一個模型,每一次生成的帳單都由我們自己付。在把 Seedance 2.5 排進 Seedance 2.0 旁邊之前,我們用同一套決定路由的測量流程把兩者各跑了一遍。這篇文章就是那批數據,測到什麼寫什麼。
以下所有數字都來自 2026-08-08 至 2026-08-10 之間的直接 API 生成,帳單掛在我們自己的帳號上。只跑過一次的,我們會講明。數字超出預期的,我們重跑一次才敢相信。
重點速覽
- 同樣長度、各自最便宜的路由下,Seedance 2.5 的單支成本約為 Seedance 2.0 的 1.7 倍。
- 真正的升級不是每秒畫質,而是輸入能力:2.5 最多吃 30 張參考圖、10 段參考影片、10 軌參考音訊,輸出可拉到 30 秒。2.0 的上限停在首尾幀控制。
- **參考影片是照輸出影片的規則計費的,一秒算一秒。**在一支 5 秒的生成上掛一段 12.6 秒的素材,你付的是 17.6 秒。我們確認的不只是價格,而是機制本身:同一段參考素材、兩種輸出長度各跑一次,加上供應商在建立任務的回應裡自報
billing_rule: "per_second"。 - 如果你的工作量就是 5 秒的純文字轉影片,2.0 依然是理性的預設值。只要簡報裡多出第二個輸入素材,2.5 的溢價才開始值得。
到底改了什麼
| Seedance 2.0 | Seedance 2.5 | |
|---|---|---|
| 文字轉影片 | 支援 | 支援 |
| 圖片轉影片 | 首幀,或首幀加尾幀 | 支援,並可多圖參考 |
| 參考圖片 | 2 張(首幀與尾幀) | 最多 30 張,可依序指名 |
| 參考影片 | 不支援 | 最多 10 段 |
| 參考音訊 | 不支援 | 最多 10 軌 |
| 輸出長度上限 | 15 秒 | 30 秒 |
| 多鏡頭敘事 | 不支援 | 支援 |
參考素材是可以依序指名的:提示詞裡寫「圖 3」或「影片 1」,模型會對應到你提交時的順序。這讓素材順序本身變成提示詞的一部分,如果你要在它之上做產品,這件事有實際影響(我們為此重做了上傳介面)。
實測:單次生成成本
同一段提示詞,5 秒,480p,每次一支。價格是 2026-08-08 當天我們帳號實際被扣的金額,單位美元。
| 模型 | 路由 A | 路由 B |
|---|---|---|
| Seedance 2.0 文字轉影片 | $0.290 | 未重測 |
| Seedance 2.5 文字轉影片 | $0.484 | $0.687 |
| Seedance 2.5 圖片轉影片 | $0.484 | $0.687 |
| Seedance 2.5 加一段 12.63 秒參考影片 | $2.203 | $1.485 |
有兩件事值得注意。
第一,兩條路由對「哪一種模式比較便宜」的看法並不一致。純文字轉影片時路由 A 便宜 29%,但只要掛上參考影片,它就貴了 48%。如果你因為路由 A 在文字轉影片上勝出,就把 Seedance 2.5 的流量全丟給它,那麼每一次帶參考影片的工作你都在多付錢。我們最後改成按模式分流,而不是按模型分流。
第二,帶參考影片的那一次是純生成的 2.2 至 3.2 倍。那不是一筆附加費,那是算術,這就帶出了我們遍尋不著任何文件的那一段。
參考影片的計費機制,用兩次生成把它釘死
參考影片模式的價格頁只寫「按秒計費」,沒說是哪些秒。只算輸出?輸出加輸入?還是一筆固定附加費?這個差別決定了像我們這樣的服務會不會少收一半,所以我們自己測。
方法:同一段 12.67 秒的參考素材,同一段提示詞,同一個解析度,跑兩次,輸出長度分別是 5 秒與 10 秒。每次呼叫建立任務前後各讀一次帳戶餘額。
| 輸出 | 扣款 | 計費秒數 | 每秒單價 |
|---|---|---|---|
| 5 秒 | 216.5561 點 | 17.67 | 12.2556 |
| 10 秒 | 277.7302 點 | 22.67 | 12.2510 |
只有在把計費秒數算成輸出加參考輸入的時候,兩次生成的每秒單價才會吻合到 0.04% 以內。供應商建立任務的回應裡也自己報了出來,這一點出乎我們意料:
"usage": { "billing_rule": "per_second", "credits_reserved": 277.7302 }
另外獨立推算參考秒的單價,得到的是輸出秒單價的 1.0024 倍。參考秒與輸出秒同價。
還有一個轉折:每秒單價會隨模式改變。同一家供應商,純文字轉影片是每輸出秒 $0.1374,參考影片模式是每計費秒 $0.0842。參考模式是把一個折扣後的單價,套在一個更大的秒數上。
實際後果:一支 5 秒的生成掛上 12.6 秒的參考素材,計費 17.6 秒。如果你只按輸出長度向使用者收費,這一單你就吃掉 54% 的少收。我們是在把輸入秒數改成由伺服器端計費(用 ffmpeg 探測,絕不採信客戶端上報)之後,才開放這個模式的。
多素材參考到底生得出什麼:三支樣片
數字說明的是成本,說明不了模型會不會照著分鏡走。我們透過參考管線生了三支樣片,輸入素材、完整提示詞(在各自的模型頁上)與未剪輯的輸出都放在這裡,你可以拿去對照我們的判讀。
樣片一:四張商品圖生出 30 秒單鏡到底
進去的是四張參考圖:正面、側面細節、充電盒,以及一組空的陳列場景。這支是重拍,而失敗的第一次比成功那次教會我們更多:最初的提示詞排了四個帶時間碼的節拍(「第 6 秒盒蓋打開」),模型回給我們的是死掉的前七秒、一個用形變而非轉軸打開的蓋子,還有一個撐不住自己形狀的商品。逐幀複看直接否決。修過的提示詞把四個節拍砍成三個共用一段連續運鏡的動作,並加上禁止形變的硬約束。




重拍版的逐幀複看(2026-08-19):盒蓋沿著真實的轉軸抬起、盒身不動,耳機從抬起到最後一幀維持同一個形狀,環繞、上升與後拉讀起來是一鏡到底,沒有死時間也沒有剪點。第一次失敗留下的可移植經驗是:帶時間碼的節拍表會引誘模型做硬狀態切換;把動作減少、共用一段連續運鏡,再加上明確的禁止形變約束,才是 30 秒單鏡撐得住的原因。
樣片二:四份素材拼出同一個角色
輸入:一張全身角色設定、一張臉部特寫、一張外套平攤圖,以及一個空的神殿場景。輸出必須讓這四者在動態中維持一致。




我們複看這一支時,跨幀守住的是:辮子、雀斑、外套上的扣具與縫線,以及來自場景圖的拱門光柱。腳本裡那個抬頭的節拍落在第 5 秒附近。這是一次生成,不是一致性基準測試,放在這裡是當作「一次通過能守住什麼」的證據。
樣片三:把運鏡從一段參考影片搬過來
這裡的參考素材是一段影片(一個繞著灰色方塊的樸素 180 度弧線運鏡,8.2 秒,依照上面那條機制計為參考輸入秒數)加一張茶壺的靜態圖。指令是:複製這個運鏡,換掉主體,其他都別動。

輸出維持了繞著茶壺的等高弧線,節奏接近參考素材,唯一多出來的動態是提示詞要求的蒸氣。弧線讀起來大致是腳本裡的 180 度。這一支的運鏡轉移加主體置換是第一次就成功。
實測:延遲
文字轉影片各跑三次,圖片轉影片各跑一次,計時是從建立任務到取得完成輸出的實際時間,2026-08-08。
| 模型與模式 | 各次結果(秒) |
|---|---|
| Seedance 2.5 文字轉影片,路由 A | 92 / 149 / 187 |
| Seedance 2.5 文字轉影片,路由 B | 132 / 135 / 274 |
| Seedance 2.5 圖片轉影片,路由 A | 317 |
| Seedance 2.5 圖片轉影片,路由 B | 149 |
| Seedance 2.0 文字轉影片 | 約 220(兩次) |
離散程度比中位數重要。2.5 最快的一次贏過我們在 Seedance 家族測過的一切,最慢的一次是它的 3 倍。如果你要對使用者顯示預估時間,請照離散程度編預算,不要照順風局。路由 A 上那次 317 秒的圖片轉影片在多次確認中都穩定重現,所以我們把圖片轉影片分流到別處。
哪些情況 2.0 依然是對的選擇
一份誠實的比較必須有這一節。
- 純 5 秒文字轉影片:2.0 的價格是 2.5 最便宜實測價的 60%。如果簡報裡沒有參考素材,這筆溢價什麼都買不到。
- 首尾幀變形:2.0 那套依位置指定的兩圖契約已經成熟,從 6 月起撐過我們每一輪生產冒煙測試。2.5 可以用參考清單表達同一件事,但那是條較新的路徑,里程數還不夠。
- 可預測的延遲:2.0 兩次實測落在幾秒之內。2.5 的離散是 2 到 3 倍。
使用這份數據前該知道的限制
- 樣本量很小:每條文字轉影片路由三次,每條圖片轉影片路由一次,計費實驗兩次。這是拿來做路由決策的數據,不是一篇基準測試論文。
- 所有 2.5 的成本數字都測於 480p、5 至 10 秒。30 秒的上限我們還沒測過。
- 價格是聚合 API 路由在文中日期向我們帳號收取的金額。企業直採價格可能不同。供應商調價不會事先通知。
- 我們沒有做受控的畫質比較。這篇文章講的是成本、延遲與計費機制,這些是不需要評審團就能測的東西。
方法
所有生成都走同一套我們用來做路由決策的測量流程:直接對各家供應商的任務 API 發 HTTP 請求,不經 SDK 層,回應信封原樣落日誌。成本由每次呼叫建立任務前後立刻讀取的帳戶餘額差額算出,不是照價目表推算。延遲是從任務建立到第一次輪詢回報完成輸出之間的實際時間。參考影片的計費實驗方法寫在上文。
兩個模型都已在 Vidney 上線:Seedance 2.5 與 Seedance 2.0。我們把每一種模式分流到該模式實測最好的供應商,這正是這批數據存在的全部理由。