Grok Imagine Video 1.5 Lite 評測:草稿更快,但最終交付仍選 1.5
發布 2026-10-20 · 實測日期 2026-10-20
我們在 2026 年 10 月 20 日,用 7 組 480p 對照和 6 支新的音訊、文字、人臉測試比較 Grok Imagine Video 1.5 Lite 與 Video 1.5。Lite 在基準 7 組中 5 組先完成,中位數 32.3 秒,1.5 為 43.0 秒。新的臉部推近兩者都穩定。
| 重點 | 實測結果 |
|---|---|
| 適合誰 | Lite 適合快速草稿與短影音,Video 1.5 適合原生 1080p 與重要人物鏡頭 |
| 輸入 | 文字轉影片提示詞,或圖片轉影片的一張靜態圖 |
| 片長 | 1 至 15 秒,本次實測使用 6 秒 |
| 免費方案 | 免費方案下載會帶 Vidney 浮水印,付費方案可移除 |
| 基準速度 | 480p、6 秒 7 組中 Lite 先完成 5 組,中位數 32.3 秒對 43.0 秒 |
| 新增測試 | 2026 年 10 月 20 日比較對白、招牌文字、圖片轉影片人臉推近三組 |
| 480p、6 秒價格 | Lite 18 點,Starter 換算約 $0.54。Video 1.5 也是 18 點,約 $0.54。截至 2026 年 10 月 20 日 |
| 聲音 | 新的 6 支影片都有 AAC 音軌,強制使用英文 Whisper 後確認只有兩支對白與 Lite 招牌有發話。1.5 招牌與兩支人臉推近都沒有確認到發話。 |
| 測量日期 | 2026 年 10 月 20 日,基準 7 組來自 2026 年 10 月 19 日 |
先給結論:Lite 做草稿,最終鏡頭看規格選 1.5
如果你在意先拿到第一版,Lite 比較適合。7 組的中位數是 Lite 32.3 秒,Video 1.5 43.0 秒。需要原生 1080p、人物一致性或客戶交付時,則選 Video 1.5。
Grok Imagine Video 1.5 Lite 是什麼
Grok Imagine Video 1.5 Lite 是 xAI 的低價影片模型,支援文字轉影片與圖片轉影片。官方影片總覽列出 1 至 15 秒、480p、720p、1080p,以及原生音訊與口型同步。Lite 的 1080p 是把 720p 放大,Video 1.5 則是原生 1080p。
| 能力 | Grok Imagine Video 1.5 Lite | Grok Imagine Video 1.5 |
|---|---|---|
| 文字轉影片 | 支援 | 支援 |
| 圖片轉影片 | 支援 | 支援 |
| 影片長度 | 1 至 15 秒 | 1 至 15 秒 |
| 解析度 | 480p、720p、1080p,1080p 由 720p 放大 | 480p、720p、1080p,原生 1080p |
| 音訊 | 每次生成都包含 | 每次生成都包含 |
| 本次測試的用途 | 快速草稿與短影音 | 人物連續性、原生 1080p、最終交付 |
可在 Grok Imagine 總覽查看兩個模型。真正開始生成請到 Lite 模型頁。Vidney 會整合模型連線,生成前顯示點數成本。
同題速度測試:Lite 在 7 組中 5 組先完成
我們重用 2026 年 10 月 19 日完成的 480p、6 秒 7 組。每組同時送出同一段提示詞,量測完成時間,Video 1.5 先完成的兩組也全部保留。
| 對照 | Lite | Video 1.5 | 先完成 |
|---|---|---|---|
| 雨中紙船,文字轉影片 | 45.7 秒 | 98.8 秒 | Lite |
| 麵攤,圖片轉影片 | 30.6 秒 | 54.4 秒 | Lite |
| 海邊風箏一,文字轉影片 | 45.4 秒 | 43.0 秒 | Video 1.5 |
| 海邊風箏二,文字轉影片 | 32.1 秒 | 55.0 秒 | Lite |
| 花市一,圖片轉影片 | 32.3 秒 | 35.2 秒 | Lite |
| 花市二,圖片轉影片 | 23.6 秒 | 33.8 秒 | Lite |
| 花市三,圖片轉影片 | 35.0 秒 | 31.9 秒 | Video 1.5 |
中位數是 Lite 32.3 秒、Video 1.5 43.0 秒。樣本不大,所以結論是先用 Lite 找方向,不是保證每一次都由 Lite 先完成。
2026 年 10 月 20 日,我們再用相同提示詞比較對白、招牌文字與花店人臉推近。
| 測試 | Lite | Video 1.5 | 觀察 |
|---|---|---|---|
| 麵攤對白,480p,9:16 | 28.1 s | 58.5 s | Lite 先完成,兩支都有對白與市場環境聲 |
| 招牌文字,720p,16:9 | 36.8 s | 51.0 s | Lite 先完成,PINE & PEPPER 保持可讀 |
| 花市人臉推近,480p,圖片轉影片 | 28.1 s | 40.2 s | Lite 先完成,新的一組沒有明顯臉部漂移 |
以下是對白對照影片。
左邊是 Lite,右邊是 Video 1.5,兩支都是虛構的成年麵攤店員。公開前已用 ffprobe 確認串流,並用 ffmpeg 從頭到尾解碼。
音訊與口型檢查
新的 6 支影片都有 AAC 音軌。強制使用英文 Whisper 後確認兩支對白與 Lite 招牌有發話。1.5 招牌與兩支人臉推近都沒有確認到發話,no_speech_prob 分別是 0.685、0.873、0.896,平均音量是 -44.8 dB、-36.5 dB、-42.8 dB。
| 影片 | 強制英文 Whisper 結果 |
|---|---|
| 對白,Lite | “Two tacos, extra lime, enjoy!” |
| 對白,Video 1.5 | “Two tacos, extra lime. Enjoy!” |
| 招牌,Lite | “Fresh from the oven.”(no_speech_prob 0.063) |
| 招牌,Video 1.5 | 未確認到發話(no_speech_prob 0.685) |
| 人臉推近,Lite | 未確認到發話(no_speech_prob 0.873) |
| 人臉推近,Video 1.5 | 未確認到發話(no_speech_prob 0.896) |
有 AAC 音軌不等於確認有發話。需要無聲的短片,發布前要檢查音訊。這些模型頁沒有獨立的聲音開關。


截至 2026 年 10 月 20 日的 6 秒價格
Starter 是 9 美元換 300 點。寫稿時重新從現行模型記錄計算 6 秒價格。
| 6 秒影片 | Lite 點數 | Starter 換算 | Video 1.5 點數 | Starter 換算 |
|---|---|---|---|---|
| 480p | 18 | $0.54 | 18 | $0.54 |
| 720p | 27 | $0.81 | 35 | $1.05 |
| 1080p | 126 | $3.78 | 60 | $1.80 |
上表是 Vidney 生成前顯示的點數換算,確認日期為 2026 年 10 月 20 日。
1080p 的取捨最明顯。Lite 6 秒是 $3.78,而且由 720p 放大。Video 1.5 是 $1.80,輸出原生 1080p。如果交付規格真的要求 1080p,現行表格裡較強的模型反而比較便宜。
人臉推近:新的比較沒有重現 Lite 先前的漂移
10 月 19 日的花市推近樣片,在三次 Lite 嘗試中都逐漸離開原始靜止圖。10 月 20 日用同一位虛構花藝師再做一組對照,臉、頭髮與雀斑在兩支影片都穩定。因此先前失敗是風險訊號,不是 Lite 必然失敗。

如果是一次就要交付的人像,我仍會選 Video 1.5。電商短影片、商品口播草稿或分鏡探索可以先用 Lite,再在發佈前逐格檢查。
什麼時候選 Lite
如果你的工作是電商短影片、商品展示、社群直式短片,而且可以在發佈前複查一次,Lite 很適合。先用 Lite 找構圖與動作,再把確定的廣告鏡頭交給 1.5,是台灣電商小批量測試比較實際的做法。
需要原生 1080p、穩定的人物連續性或客戶交付時,選 Video 1.5。現行表中它的 720p 與 1080p 點數也低於 Lite,加上先前人臉推近的失敗訊號,留給最終鏡頭的餘裕比較大。
方法與限制
我們重用 10 月 19 日完成的 7 組,並在 10 月 20 日新增 6 支。基準是 480p、6 秒。新增三組是 480p 對白、720p 招牌文字、480p 圖片轉影片人臉推近,使用相同提示詞與構圖。所有結果都保留並壓縮公開,先用 ffprobe 確認串流,再用 ffmpeg 從頭到尾解碼,接著檢查每秒一格的畫面。對白與非對白音訊使用強制英文 Whisper 檢查。
人物全部是虛構成年人。這是小型實測,不是品質排名。我們沒有測完整比例,也沒有做審美評分小組。Lite 的 1080p 依官方說明標記為由 720p 放大。
FAQ
Grok Imagine Video 1.5 Lite 免費嗎?
不是。每支影片都需要點數。新帳戶會依國家獲得 10 到 30 點免費點數。截至 2026 年 10 月 20 日,Lite 的 480p、6 秒影片需要 18 點,因此完整 30 點的註冊贈點可涵蓋一支影片。較低的贈點層級可能不夠。
Lite 可以從文字與圖片生成影片嗎?
可以。它支援文字轉影片與圖片轉影片。本次人臉推近讓兩個模型使用同一張虛構花藝師靜止圖。
Lite 是原生 1080p 嗎?
可以輸出 1080p 尺寸的檔案,但 xAI 官方總覽說明它是由 720p 放大。需要原生細節時選 Video 1.5。
Lite 會生成聲音和口型同步嗎?
新的 6 支影片都有 AAC 音軌,但強制英文 Whisper 只在兩支對白與 Lite 招牌確認到發話。1.5 招牌與兩支人臉推近都沒有確認到發話,因此發布前要檢查音訊。
Lite 能維持參考圖的人臉嗎?
新的 1 組可以,但先前花市 3 次嘗試出現漂移。人像連續性應視為檢查項,不是保證。
Lite 一定比 Video 1.5 快嗎?
不一定。基準 7 組中 Lite 先完成 5 組,中位數是 32.3 秒對 43.0 秒,另有 2 組由 Video 1.5 先完成。
在 Vidney 應該先用哪個模型?
快速草稿或電商短影音先用 Grok Imagine Video 1.5 Lite。原生 1080p、重要人像或最終交付則用 Grok Imagine Video 1.5。
判定
能在發佈前複查、需要快速第一版,就選 Lite。原生 1080p、人物連續性與少重做的最終鏡頭優先,就選 Video 1.5。10 月 20 日的證據支持 Lite 作為快速草稿模型,但還不足以取代 1.5 的所有用途。
本文 2 個模型,Vidney 全都有
本文的模型,一個工作台全都有
同一個工作台,換模型重跑同一條提示詞,直接對比。