2025년 9월, 저렴한 480p 등급
Wan 2.5
5초 또는 10초 클립을 480p, 720p, 1080p로, 텍스트나 정지 이미지에서 만듭니다. 480p 5초는 75 크레딧으로, 텍스트로 만드는 5초짜리 Wan 클립 가운데 가장 쌉니다. 720p 이상에서는 Wan 2.6과 2.7이 더 싸고 할 수 있는 것도 많습니다.
Wan 2.5 페이지로AI 영상 생성기
알리바바 Wan 2.7은 먼저 장면을 그리고 그것을 움직입니다. 정지 이미지, 편집, 소리 있는 영상을 한 모델 제품군으로.
출력
이 사이트에서는 알리바바의 영상 모델 Wan 네 세대를 쓸 수 있고, 새 버전이 늘 더 비싼 것은 아닙니다. 720p 5초 클립은 Wan 2.6과 2.7이 126 크레딧, Wan 2.5가 150 크레딧, Wan 3.0이 180 크레딧입니다. 길이와 화질, 그리고 이미지에서 시작하는지에 따라 고르면 됩니다.
2025년 9월, 저렴한 480p 등급
5초 또는 10초 클립을 480p, 720p, 1080p로, 텍스트나 정지 이미지에서 만듭니다. 480p 5초는 75 크레딧으로, 텍스트로 만드는 5초짜리 Wan 클립 가운데 가장 쌉니다. 720p 이상에서는 Wan 2.6과 2.7이 더 싸고 할 수 있는 것도 많습니다.
Wan 2.5 페이지로2025년 12월, 저렴한 Flash 등급
텍스트와 이미지로 5초, 10초, 15초 클립을 720p 또는 1080p로 만듭니다. Flash 등급은 정지 이미지를 720p로 움직이며, 5초에 소리 포함 75 크레딧, 소리 없이 38 크레딧으로 이미지로 만드는 5초짜리 Wan 클립 가운데 가장 쌉니다.
Wan 2.6 페이지로2026년 4월, 이미지와 영상을 한 모델로
텍스트와 이미지로 2~15초 사이 1초 단위 영상을 720p 또는 1080p로 만들며, 가격은 Wan 2.6과 같습니다. 같은 페이지에서 이미지도 만듭니다. 텍스트로 이미지, 이미지로 이미지가 각각 15 크레딧입니다.
최신 세대, 최대 30초
텍스트, 이미지, 참고 자료로 영상을 만들고, 참고 모드에는 이미지와 동작 참고 클립을 넣을 수 있습니다. 길이는 2~30초, 소리는 켜고 끌 수 있습니다. 480p 5초는 90 크레딧이고, 720p와 1080p는 Wan 2.7보다 비쌉니다.
Wan 3.0 페이지로이 매사냥꾼은 Wan 2.7 이미지 모델이 그린 뒤 Wan 2.7 이미지로 영상에 첫 프레임으로 넘겼습니다. 매가 날개를 펴고 장갑을 떠나 히스 위를 낮게 날고 카메라가 따라 팬합니다. 비행 중에도 날개, 꽁지깃, 다리의 방울이 그대로입니다. 날갯짓 소리와 황야의 바람 소리도 들어 있습니다.
The falconer raises his gloved arm and the hawk spreads its wings and takes off, flying low over the purple heather toward the fog while he watches it go. The camera stays at shoulder height and pans to follow the bird. Sound: heavy wingbeats, wind over the moor, a small bell on the hawk's leg, no music.
새벽 호수 위 보트의 전경에서 낚싯대가 휘고, 낚싯대와 씨름하는 손녀의 클로즈업, 마지막으로 웃는 할아버지. 프롬프트에 시간이 정해진 샷 세 개와 대사 두 줄을 적었고 클립은 그 신호대로 컷이 넘어갑니다. 대사마다 제 목소리로, 맞는 얼굴에서 나옵니다.
A small wooden rowboat on a still lake at dawn, mist on the water, pine forest behind. An old fisherman with a white beard and a young woman in a yellow rain jacket sit facing each other. Shot 1 [0-3s]: wide shot, her fishing rod suddenly bends hard toward the water. Shot 2 [3-5s]: close-up of her, she grips the rod with both hands and shouts: "Grandpa, it's pulling!" Shot 3 [5-8s]: close-up of him, he laughs and says: "Hold on, that's the big one." Sound: their two voices, water lapping the hull, the reel clicking, no music.
안락의자를 그린 거친 연필 스케치(이것도 Wan 2.7 이미지 모델이 그렸습니다)에 완성품 설명을 붙여 넣습니다. 편집 결과는 4:3 스튜디오 사진으로, 월넛 프레임에 녹슨 오렌지빛 부클레 쿠션을 얹은 의자입니다. 팔걸이, 가늘어지는 다리, 비스듬한 각도는 스케치에서 그대로 가져왔습니다.

Turn this pencil sketch into a photorealistic studio product photograph of the same armchair. Keep the exact shape, proportions, curved armrests, tapered legs and three-quarter angle from the sketch. Solid walnut frame with a satin oil finish, seat and back cushions in rust orange boucle fabric, on a seamless warm grey studio backdrop with a soft shadow on the floor. Soft key light from the left, 50mm lens, no text, no logos.
장면을 정지 이미지로 먼저 만들고 편집으로 다듬은 뒤 움직입니다. 모두 한 페이지에서.
샷과 대사를 순서대로 적으면 목소리가 담긴 컷 장면이 최대 15초로 나옵니다.
콘셉트 스케치를 선과 비율은 그대로 둔 채 실사 제품 사진으로 바꿉니다.
Wan 2.7은 알리바바의 2026년 4월 Wan 버전이며, Vidney에서 같은 모델 제품군이 정지 이미지와 영상을 모두 만드는 유일한 페이지입니다. 이미지 모델로 장면을 그리고, 참고 이미지 한 장으로 고친 다음, 그 이미지를 첫 프레임으로 삼아 움직입니다. 페이지도 크레딧 잔액도 바꿀 필요가 없습니다. 영상은 2~15초 사이 길이를 1초 단위로, 720p 또는 1080p로 만들고, 텍스트로 만들 때는 다섯 가지 화면비를 고를 수 있으며 이미지로도 만들 수 있고, 모든 클립에 소리가 들어갑니다. 프롬프트에 적은 샷은 실제 컷이 됩니다. Wan 3.0과 비교하면 720p와 1080p에서 더 저렴하고 이미지 모델이 있으며, Wan 3.0은 30초까지 늘릴 수 있고 참고 이미지로 영상 만들기도 지원합니다.
Vidney에서 Wan 2.7 모델로 AI 영상을 세 단계로 만들어 보세요.



유사 모델과 사양을 나란히 비교. 모두 Vidney에서 실행 가능.
| Wan 2.7 | Vidu Q4 Preview | Grok Imagine Video 1.5 | Grok Imagine Video 1.5 Lite | |
|---|---|---|---|---|
| 작업 모드 | 텍스트 투 비디오 · 이미지 투 비디오 · 텍스트 투 이미지 · 이미지 투 이미지 | 이미지 투 비디오 · 참조 소재로 영상 생성 | 텍스트 투 비디오 · 이미지 투 비디오 · 참조 소재로 영상 생성 | 텍스트 투 비디오 · 이미지 투 비디오 |
| 길이 | 2–15초 | 3–16초 | 1–15초 | 1–15초 |
| 해상도 | 720p · 1080p | 540p · 720p · 1080p · 2K · 4K | 480p · 720p · 1080p | 480p · 720p · 1080p (720p에서 확대) |
| 오디오 | 항상 포함 | 지원 | 항상 포함 | 항상 포함 |
| 비용 | 생성당 15–126 크레딧 | 생성당 159 크레딧 | 생성당 18 크레딧 | 생성당 18 크레딧 |
Vidney에서 실행할 수 있는 더 많은 AI 영상 모델.
Grok Imagine Video 1.5 모델로 AI 영상 생성: 텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오 및 참조 소재로 영상 생성, 모두 하나의 Vidney 워크스페이스에서.
Runway Gen-4 Turbo 모델로 AI 영상 생성: 텍스트 투 비디오 및 이미지 투 비디오, 모두 하나의 Vidney 워크스페이스에서.
Wan 2.7 모델은 Vidney에서 실행할 수 있는 AI 영상 모델입니다. 하나의 워크스페이스에서 텍스트 투 비디오, 이미지 투 비디오, 텍스트 투 이미지 및 이미지 투 이미지를 지원합니다.
Wan 2.7 모델은 생성당 15–126 크레딧이 듭니다. 정확한 크레딧 비용은 실행 전에 생성 버튼에 표시됩니다. Starter 요금제 기준(크레딧당 US$0.03)으로 1회 약 US$0.45–US$3.78입니다.
Wan 2.7 모델은 다음 화면 비율을 지원합니다: 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16.
Wan 2.7 모델은 2–15초 길이의 클립을 생성합니다.
네. Wan 2.7 모델은 영상을 생성할 때 대사, 효과음, 환경음을 같은 생성에서 함께 만듭니다. 소리를 끄는 스위치는 없습니다.
경우에 따라 다릅니다. 신규 계정에는 국가에 따라 10~30 크레딧이 무료로 제공되며 카드 등록은 필요 없습니다. Wan 2.7 모델은 생성당 15–126 크레딧이 들기 때문에, 무료 크레딧으로 1회 실행할 수 있는지는 잔액에 따라 다릅니다. 정확한 비용은 크레딧을 쓰기 전에 항상 생성 버튼에 표시됩니다.
네. Vidney에서 Wan 2.7 모델로 생성한 영상은 광고, SNS 게시물, 외주 작업, 제품 콘텐츠 등 상업 프로젝트에 자유롭게 쓸 수 있습니다. 결과물 권리는 사용자에게 있으며, Vidney는 생성과 저장만 처리합니다.
무료 플랜에서만 넣습니다. 무료 플랜으로 다운로드하면 작은 Vidney 워터마크가 들어가고, 유료 플랜에서는 Wan 2.7 모델로 생성한 영상을 워터마크 없이 받아 바로 게시하거나 클라이언트에 전달할 수 있습니다. 업그레이드하면 이전에 만든 영상도 워터마크 없이 받을 수 있습니다.
Vidney에서 Wan 2.7에 가장 가까운 대안은 Vidu Q4 Preview, Grok Imagine Video 1.5 및 Grok Imagine Video 1.5 Lite입니다. 모두 같은 워크스페이스에서 하나의 크레딧 잔액으로 실행되기 때문에, 같은 프롬프트를 각 모델에 돌려 보고 결과를 나란히 비교할 수 있습니다.
아니요. Vidney가 Wan 2.7 모델을 대신 실행합니다. 관리할 API 키도, 따로 설정할 프로바이더 계정도 없습니다.
